Consola interactiva
Dos modos: ask-my-cv, un mini-agente RAG que responde en streaming (elegí o escribí tu pregunta), y shell, una terminal real — escribí help para empezar. Probá también sudo hire 😉
Experiencia como waterfall de spans
Cada rol es un span sobre la misma línea de tiempo (2021 → hoy). Los spans en curso laten en vivo. Tocá cualquiera para expandir el detalle.
Matriz de skills
Filtrá por dominio. De agentes y LLMs a backend distribuido, datos, cloud y observabilidad.
Arquitectura agentic end-to-end
Un patrón orchestrator + subagentes que aplico para automatizar procesos y modernizar sistemas legacy: captura de contexto, ruteo, ejecución especializada, herramientas vía MCP y observabilidad continua.
Fundaciones sólidas
Node.js, NestJS, Python y .NET con arquitectura hexagonal, DDD y microservicios. Mantenible, trazable y escalable.
IA con propósito
Agentes, RAG, MCP, prompt engineering y evals para resolver casos reales, no demos. Groundedness y confiabilidad primero.
Producción end-to-end
Del prototipo a producción con LLMOps: Langfuse, LiteLLM, métricas de tokens/costo/latencia y mejora continua.
Formación & certificaciones
Ingeniería en etapa final con tesis en IA aplicada a salud, y aprendizaje continuo en IA, backend y liderazgo.
Ingeniería en Sistemas de Información
Etapa final de la carrera: una sola materia pendiente y tesis en desarrollo sobre IA aplicada a análisis clínicos — interoperabilidad (HL7/FHIR), procesamiento de datos médicos y agentes inteligentes.
● tesis en desarrolloSecundario Técnico · Técnico Automotriz
Base técnica temprana que derivó en electrónica, sistemas embebidos y desarrollo de software.
Español · Inglés · Portugués
Construyamos algo con impacto real
Backend sólido + IA aplicada + operación en producción. Abierto a roles de AI Engineer, Backend y Technical Lead — remoto o dispuesto a trasladarme a cualquier parte.