mauricio.lulusis// cv.trace
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Posadas, Misiones · AR reubicación: cualquier parte · remoto mauricio.lulusis99@gmail.com +54 376 416 0290 LinkedIn
agent.topology arrastrá · hover · click
orchestrator + 6 subagents rag · mcp · tools · evals
00
roles activos // AI + Backend
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clientes enterprise
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certificaciones
0
en tecnología · desde 2021
retrieval · rag + shell interactiva

Consola interactiva

Dos modos: ask-my-cv, un mini-agente RAG que responde en streaming (elegí o escribí tu pregunta), y shell, una terminal real — escribí help para empezar. Probá también sudo hire 😉

claude · grounded
agent
Hola 👋 Soy el agente de Mauricio, con respuestas fundamentadas en su perfil. Preguntame por su stack de IA, su experiencia o por qué sería un gran fichaje — elegí una consulta o escribí la tuya abajo.
mauricio@trace:~$
trace · timeline de ejecución

Experiencia como waterfall de spans

Cada rol es un span sobre la misma línea de tiempo (2021 → hoy). Los spans en curso laten en vivo. Tocá cualquiera para expandir el detalle.

capabilities · stack

Matriz de skills

Filtrá por dominio. De agentes y LLMs a backend distribuido, datos, cloud y observabilidad.

system design · cómo construyo

Arquitectura agentic end-to-end

Un patrón orchestrator + subagentes que aplico para automatizar procesos y modernizar sistemas legacy: captura de contexto, ruteo, ejecución especializada, herramientas vía MCP y observabilidad continua.

01 · input
Contexto
docs · RAG · APIs
02 · core
Orchestrator
ruteo · planning
03 · exec
Subagentes
skills · tool calling
04 · tools
MCP · Tools
servidores · APIs
05 · ops
Observabilidad
evals · trazas · costo
Análisis
legacy · PL/SQL
Retrieval
RAG · semántica
Generación
codegen · docs
Validación
evals · guardrails
// backend

Fundaciones sólidas

Node.js, NestJS, Python y .NET con arquitectura hexagonal, DDD y microservicios. Mantenible, trazable y escalable.

// ia aplicada

IA con propósito

Agentes, RAG, MCP, prompt engineering y evals para resolver casos reales, no demos. Groundedness y confiabilidad primero.

// operación

Producción end-to-end

Del prototipo a producción con LLMOps: Langfuse, LiteLLM, métricas de tokens/costo/latencia y mejora continua.

education · certifications

Formación & certificaciones

Ingeniería en etapa final con tesis en IA aplicada a salud, y aprendizaje continuo en IA, backend y liderazgo.

2021 — actualidad · en curso

Ingeniería en Sistemas de Información

Universidad Cuenca del Plata · Posadas

Etapa final de la carrera: una sola materia pendiente y tesis en desarrollo sobre IA aplicada a análisis clínicos — interoperabilidad (HL7/FHIR), procesamiento de datos médicos y agentes inteligentes.

● tesis en desarrollo
2012 — 2018

Secundario Técnico · Técnico Automotriz

Instituto Politécnico San Arnoldo Janssen · Posadas

Base técnica temprana que derivó en electrónica, sistemas embebidos y desarrollo de software.

idiomas

Español · Inglés · Portugués

nativo · intermedio · intermedio
endpoint · disponible

Construyamos algo con impacto real

Backend sólido + IA aplicada + operación en producción. Abierto a roles de AI Engineer, Backend y Technical Lead — remoto o dispuesto a trasladarme a cualquier parte.